IXDC专访 方贞硕：数字化手艺引领小米汽车座舱HMI新qy千亿体育下载

  新闻资讯     |      2024-11-19 18:02

　　随着新能源汽车、自动驾驶、智能化以及高清地图等新技术的兴起，不仅为产品带来了前所未有的创新，也为用户体验和商业模式带来了全新的可能性。

　　IXDC有幸采访到小米汽车智能座舱设计主管方贞硕女士，她将从体验和商业两个角度，探讨新技术对汽车设计领域的影响，以及如何在AI时代下保持和提升专业能力。

　　方贞硕女士现就任于小米汽车智能座舱，探索新一代的智能汽车座舱体验。前腾讯设计总监，Google、Mozilla高级产品设计师。毕业于清华大学、卡内基梅隆大学。拥有中美科技企业十余年的从业及管理经验。是谷歌、腾讯、华为、联想、通用电气等企业内训的特聘讲师，和行业峰会的演讲嘉宾。

　　智能座舱HMI未来的发展趋势可能是多个智能体或智能设备通过平台化的操作系统进行连接，最终定制成不同空间和场景的一种综合形态。

　　方贞硕：新技术在新能源汽车的自动驾驶、智能化以及高清地图等领域都将产生巨大的推动和影响，并且这种影响不仅局限于新能源汽车行业，而是会渗透到各行各业，带来全新的变革。我一贯认为，产品创新遵循着“产品三角凳”模型，即新技术推动产品满足用户新需求，进而形成新的商业模式或生态，并持续推动新技术的进一步发展。然而，在关注技术变革的同时，我们更应关注这些技术如何提升和改善用户体验。最终，以用户为中心，如何更好地利用这些技术改善用户体验，才是我们更需要深入思考和关注的问题。

　　方贞硕：我认为体现在体验和商业两个方面。从体验上看，智能手机的发展历程为我们提供了宝贵的借鉴。智能手机的拐点在于交互的创新，如苹果iPhone带来的触控方式，彻底改变了我们使用手机的习惯。同时，Google Play Store和苹果App Store等生态的扩展，丰富了手机应用，进一步推动了智能手机的普及。我认为，车机的发展也可能遵循类似的轨迹。当交互方式发生颠覆性变革，如自动驾驶技术的成熟，以及车内生态的逐渐丰富，智能车机的拐点也将到来。从商业上看，智能手机从功能手机向智能手机的转变，已经成为个人技术生活的中心，并转变为消费电子产品。消费电子产品的特点在于，除了硬件制造成本外，软件研发费用占据更例。随着设备销量的增加，研发分摊成本逐渐降低，导致行业呈现垄断趋势。智能手机行业经过多年发展，全球仅剩个位数的几个主要玩家。这对智能汽车行业也有重要启示，未来智能汽车也可能逐渐走向垄断，特别是在AI技术的加持下，数据越多，体验越好，将进一步加剧头部垄断。雷军曾预言，未来汽车行业头部可能只有5位玩家。因此，如何能坚持到最后或成为这头部5位玩家，就变成了我们非常重要的、也非常长期的目标。这是手机发展史对车机发展的两大重要启示。

　　方贞硕：首先是智能化，这不仅仅局限于智能座舱本身，而是AI技术将给各行各业带来新变革的普遍现象。对于智能座舱而言，这意味着更加注重智能驾驶以及更自然、更智能的交互方式。其次是系统化，操作系统未来将成为连接各个设备的平台qy千亿体育下载，不仅支持单人单设备，还包括单人多设备、多人多设备等多种场景，呈现出系统化的特点。最后是空间化，随着自动驾驶的发展，用户的需求逐渐从单一的交通工具转变为对空间和服务的需求qy千亿体育注册。因此，智能座舱HMI未来的发展趋势可能是多个智能体或智能设备通过平台化的操作系统进行连接，最终定制成不同空间和场景的一种综合形态。

　　方贞硕：在汽车设计领域，我们面临着诸多挑战和困难，其中与手机或互联网设计最显著的不同在于验证和反馈的周期。互联网设计通常可以通过AB测试快速迭代，迅速上线并获得用户反馈，但汽车则是一个周期极长的产品。我们花费了三年时间才打造出第一台车，期间很难验证设计并获得即时反馈，同时严格的保密要求也限制了大规模用户测试的可能性。为了应对这一挑战，我们采用了一种名为“在路上的测试”的方法。设计师们不再仅仅对着电脑屏幕画图或做UI，而是考虑到车内环境、光线、噪音、乘客位置以及多人场景等因素，将设计放入真实或模拟的车内环境中进行讨论和修改。我们甚至在车还未造出时，就搭建台架或借用其他车辆，将屏幕安装上去进行实地测试。这种方法让我们发现，在会议室里讨论设计与在车内讨论的感受和结果截然不同。因此，我们的设计师除了正面对着电脑屏幕工作外，还会在侧面放置一个平板，随时将设计投影到上面进行查看和调整。

　　方贞硕：工业化在某种程度上促进了职业的细分，使得许多单一、重复的工作被拆分得特别细致。然而，AI智能化将会改变这一现状，尤其是一些单一重复的工作，很可能会被AI替代。但同时，这也对每个专业的深度能力提出了更高的要求。正如相机发明后，虽然替代了一部分低水准或重复的肖像画家，但专业能力极强的大师们不仅未被替代，反而涌现出了印象派等新的绘画方式。因此，新技术同样会替代低门槛、重复性的工作，但更深的专业能力将变得更为重要。设计师或许能做一些简单的代码，工程师也能进行一些简单的设计，我们的职能会变得更模糊，但在遇到复杂问题时，我们仍需要找专家。所以，在AI时代，我们需要成为T型人才，即具备广泛的基础知识（T的横）和深厚的专业能力（T的竖）。AI帮助我们拥有广泛的基础知识，而我们则需要不断深化自己的专业能力，以适应这一变化。